本文主要關於python的正則表達式的符號與方法。
- findall: 找尋所有匹配，返回所有組合的列表
- search: 找尋第一個匹配並返回
- sub: 替換符合規律的內容，並返回替換後的內容
**.**：匹配除了換行符以外的任意字符
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a =
b = re.findall(
print
# ['xy12']
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*****：匹配前一個字符0次或者無限次
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a =
b = re.findall(
print
# ['x', '', 'x', '', '', '', '', '']
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**?**：匹配前一個字符0次或者1次
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a =
b = re.findall(
print
# ['x', '', '', '', '', '']
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**.***：貪心算法
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b = re.findall(
print
# ['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']
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**.*?**：非貪心算法
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c = re.findall(
print
# ['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']
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**()**：括號內結果返回
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d = re.findall(
print
for
print
# ['I', 'love', 'you']
# I
# love
# you
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re.S
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s =
xxfsdfxxworldxxasdf'''
d = re.findall(
print
# ['hellon', 'world']
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對比findall與search的區別
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s2 =
f = re.search(
print
f2 = re.findall(
print
# love
# love
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雖然兩者結果相同，但是search是搭配group來得到第二個匹配，而findall的結果是[('I', 'love')]，包含元組的列表，所以需要f2[0][1]來引入。
sub
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s =
output = re.sub(
print
# 123789123
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例如我們需要將文檔中的所有的png圖片改變路徑，即需要找到所有的
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import
def
# Convert group 0 to an integer.
v = m.group(
print
# Multiply integer by 2.
# ... Convert back into string and return it.
print
return
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結果如下
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>>>
basic/autoencoder.png
RNN.png
basic/RNN.png
rnn_step_forward.png
basic/rnn_step_forward.png
rnns.png
basic/rnns.png
rnn_cell_backprop.png
basic/rnn_cell_backprop.png
LSTM.png
basic/LSTM.png
LSTM_rnn.png
basic/LSTM_rnn.png
attn_mechanism.png
basic/attn_mechanism.png
attn_model.png
basic/attn_model.png
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仿照上面案例，我們可以方便的對我們的任務進行定制。
subn
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import
def
# Convert.
v =
# Add 2.
return
# Call re.subn.
result = re.subn(
print
print
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>>>
Result string:
Number of substitutions:
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