未分类

火币网通过HECO转出 DOGE币

火币清退中国大陆用户,如何转出加密货币? 我们以DOGE为例,可以看到,DOGE 公链交易手续费太高,20 DOGE每次,因此我们选择 HECO 链来操作,手续费更低。 首先我们选择 imtoken 钱包,这个使用比较多,实际上 metamask 也是可以的。 https://token.im/ 这个 iOS 系统需要在美区 APP Store 下载,安卓可以在官网下载 apk 安装。 下载后添加 HECO 网络 点击复制地址,即为我们的转账地址。 在火币上开启转账需要多次验证,貌似现在诈骗飞起? 还需要完成防骗小课堂考试才能提现             经过一番努力,终于转账成功,时间很快,半小时内到账了。

如何为离线视频播放添加英文字幕

首先,这依赖于谷歌服务,所以需要使用Chrome浏览器,其次,需要按照如下方法设置, 在 Chrome 中使用实时字幕 您可为在 Chrome 中播放的媒体开启实时字幕功能。此功能仅提供英语字幕。 在计算机上打开 Chrome 。 在右上角,依次点击“更多”图标   设置。 在“设置”页面的底部,点击高级。 在“无障碍”下方,开启实时字幕。 提示: 当您播放视频时,若要开启字幕,请点击右上角的“媒体控件”图标 。 若要为自动播放的视频使用实时字幕,请开启视频音量。 如果您在进行有声播放的标签页之外点击,实时字幕会显示在一个可拖动的悬停式气泡中。若要返回到进行有声播放的标签页中,请点击 。 使用Chrome浏览器打开视频文件夹,例如file:///D:/Gael%20Breton,%20Mark%20Webster%20-%20Authority%20Site%20System%203.0/03-Module%202-Brainstorming%20Niches/01-TASS%203.0%20-%20Niche%20Brainstorm%20-%20Intro.mp4,点击进行播放,即会看到英文实时的字幕,准确性还是相当高的。 自定义字幕 可对字幕进行自定义,以使其更便于阅读。可以: 使用字幕框上的箭头收起和展开字幕。 选择字幕以将其移至浏览器中您偏好的位置。 更改字幕字体、大小、颜色和不透明度。 更改背景颜色和不透明度。 若要自定义字体,请执行以下操作: 在计算机上打开 Chrome 。 在右上角,依次点击“更多”图标   设置。 点击底部的高级。 在“无障碍”下方,点击字幕偏好设置。 在计算机的系统偏好设置中,选择想使用的自定义项。 在win11中,这个被转到了系统设置,

Ubuntu 16.04下为TITAN 1080 显卡安装驱动(Cuda&CudNN)及Gpu版TensorFlow

近来入坑了TITAN 1080显卡,在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单,踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程,我们可以应该安装Cuda8.0和Cudnn V5.1,在此下载CUDA 8.0 Downloads | NVIDIA Developer 在这里最好选runfile local,因为选deb的话会遇到apt get的源损坏问题。 降级gcc和g++ 由于Cuda不支持新版本的gcc和g++,所以如果建议先降级到4版本,方法见ubuntu 中 gcc/g++版本降级 安装显卡驱动 sudo apt-get install nvidia-367 安装Cuda 关闭你的图形界面 sudo service lightdm stop 此时电脑应该会黑屏, CTRL + ALT + F1进入命令行,登录,cd 到你存放下载的目录,执行 sudo bash cuda_8.0.44_linux.run 然后你会看到如Do you accept the previously read EULA?accept/decline/quit: 输入accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 3xx.xx? …

Ubuntu 16.04下为TITAN 1080 显卡安装驱动(Cuda&CudNN)及Gpu版TensorFlow Read More »

python源码解析0:趣事

About 两处python源码的趣味解读。 The Zen of Python 我们知道,import this会打印如下“蟒蛇之禅”: 123456789101112131415161718192021 The Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.Simple is better than complex.Complex is better than complicated.Flat is better than nested.Sparse is better than dense.Readability counts.Special cases aren't special enough to break the rules.Although practicality beats purity.Errors should never pass …

python源码解析0:趣事 Read More »

数据挖掘流程:数据可视化与预处理

数据挖掘的第一步,当我们手中拿到一份数据,当然是对数据进行观察与预处理了。本文主要对这两个方面做一个个人的总结。 import 掉包? 第0步,调包。。 通常numpy、pandas、scipy、seaborn已经matplotlib是必须的 为防止烦人的warning,还需要 12 import warningswarnings.filterwarnings('ignore') 因为我们不管warning只管error,哈哈 seaborn的设置颜色格式 1 sns.set_style('whitegrid') 以及 1 %matplotlib inline 观察与可视化 一般来说,我们应该首先观察标签的分布以及特征的分布,对于前者通常使用pandas Dataframe的columns,对于后者则是value_counts()和describe()来展示。如 1 df_train.columns 1 int_level = train_df['interest_level'].value_counts() 1 df_train['SalePrice'].describe() describe()会给出标签的各种数值信息,如 123456789 count 1460.000000mean 180921.195890std 79442.502883min 34900.00000025% 129975.00000050% 163000.00000075% 214000.000000max 755000.000000Name: SalePrice, dtype: float64 同时也可以借助于seaborn图来显示 1 sns.distplot(df_train['SalePrice']); 接下来可以看看标签的偏度和峰度(skewness and kurtosis) 12 print("Skewness: %f" % df_train['SalePrice'].skew())print("Kurtosis: %f" % …

数据挖掘流程:数据可视化与预处理 Read More »

个人面经(百度、腾讯、鹏元数据、行云智能数据岗)

记录自找工作以来个人的面试经历与一些思考。 百度数据挖掘一面(电话面) 介绍项目 问题 基础知识:java的多态、map和垃圾回收 如何用网络知识让抢火车票更快 快排的思想、时间和空间复杂度、如果是整数排序有没有O(n)的解法 逻辑回归线性回归区别 linux怎么查看某文件当前被哪些进程访问 vim如何查找替换 百度运维一面(电话面) 聊项目 python字符串的替换 SQL的优化 LInux 如何找进程杀进程 百度运维二面(现场面) 聊项目 手写冒泡 行云智能一面(现场面) 遇到面试官是西电校友 聊项目 CNN的思想:pooling的方式、卷积的思想 设计模式有什么了解 多线程多进程的了解 快排的思想 手写代码二叉树删除 中科乐创一面(现场面) 最尴尬的一次,面试官是南洋理工的,聊了聊我的项目就似乎对我不感兴趣,就开始和我聊家常。。。 鹏元数据一面(现场面) 聊项目 做了张试卷如 推导极大似然估计 聚类与分类区别,列举常用聚类算法及程序包 一些简单的SQL命令 编程题:列举一串数字内奇偶数出现次数及引申出的结合他们业务的评级转换矩阵的打印 腾讯基础研究一面(现场面) 聊项目 聚类与分类区别,常用聚类算法思考:诸如此类列举算法的问题,最好是迅速流利的列举出多个,不要有迟疑,不过对于其基本含义要有了解。 场景题,两个含有数字的文件,找出同时出现在两个文件内的数字;若文件太大放不进内存该怎么办?思考:这种问题可小可大,可难可易。因为哪怕再小的问题在规模变大也就是涉及到大数据都是不简单的,这个问题,对于小文件,两三行代码即可搞定,那么你写出来之后,面试官基本上就会进一步问你:如果文件很大,无法同时把这两个文件装进内存,怎么办?我当时回答的是用Pandas的read_csv分块读取,这是个很不好的回答,因为掉包不是基本功。我回头想了想,也许这个答案是用generator比较好。